Ertragsberechnung – Prognose und Stärkesortierungssimulation
Erstellen Sie präzise Prognosen und simulieren Sie Ausbeuteergebnisse mit der Ertragsberechnung in der Forest Data Platform. Optimieren Sie Produktion und Lieferung.
Nehmen Sie Ihre Forstdaten unter Kontrolle – buchen Sie eine Demo
Kontaktieren Sie uns, und wir erklären Ihnen, wie die Forest Data Platform in Ihren Abläufen eingesetzt werden kann.
Was sind Ertragsberechnungen in der Forest Data Platform?
Ertragsberechnung in der Forest Data Platform liefert bessere Prognosen und zuverlässige Simulationen von Sortierungsergebnissen.
Die Ertragsberechnung erzeugt eine vereinfachte Ausbeute, einen Logbank und eine Sortierungssimulation anhand von Pin-Dateien und bietet dadurch einfache Prognosen sowie zuverlässige Ergebnissimulationen.
Warum ist es wichtig?
Einfache Ausbeuten
Erstellung von Logbanken (Bestandsnotizen)
Simulation erwarteter Ergebnisse auf Objekten
Ermöglicht:
Prognosen
Optimierung der Produktion und des Netto-Stumpfwerts
Die Ertragsberechnung ermöglicht effektive Prognosen und verbesserte Simulationen und steigert dadurch die Effizienz der Organisation.
Wie die Ertragsberechnung in der Praxis verwendet wird
Verwendet historische Harvesterdaten als Referenzobjekte
Basierend auf allgemeinen Bestandesdaten werden ähnliche Referenzobjekte identifiziert, die eine vereinfachte Ausbeute und eine Logbank erzeugen
Generiert Ergebnisse für Holzernterückstände
Simuliert Pin-Dateien mit der Logbank, um eine zuverlässige Ausbeute zu erzeugen
Vorteile der Ertragsberechnung über die Forest Data Platform
Systemunabhängige Lösung
Niedrigere Integrationskosten
Zukunftssichere Architektur
Integriert mit Produktionsdaten
Grundlage für zusätzliche Lösungen von forestX
Ermöglicht Integration mit mehreren internen Systemen
Für wen ist die Ertragsberechnung relevant?
Alle Organisationen, die ihre Prognosen verbessern und die Liefergenauigkeit bei industriellen Transporten erhöhen möchten.
Möchten Sie mit der Ertragsberechnung starten?
FAQ – Ertragsberechnung
Was ist der Unterschied zwischen einfacher Ausbeute und zuverlässiger Simulation?
Die einfache Ausbeute verwendet Durchschnittswerte der Sortimente aus den Referenzobjekten. Die Simulation nutzt die Logbank und die gewünschten Pin-Dateien, um ein Ergebnis mit diesen Pin-Dateien zu simulieren.
Wie funktioniert die Ertragsberechnung in der Forest Data Platform?
Verwendet historische Ergebnisse aus Harvester-Daten, um Prognosen und Simulationen zukünftiger Ernten zu erstellen.
Müssen wir heute Harvester-Dateien haben?
Nein. Wenn die Unternehmen heute keinen Zugriff auf Harvester-Dateien haben, wird dies im Rahmen der Implementierung gelöst.
Welche Vorteile hat die Ertragsberechnung?
Genaue Flussprognosen, die zusätzliche intelligente Lösungen und Optimierungen innerhalb der Kette ermöglichen.
